Викладайте штучний інтелект онлайн українською

До штучного інтелекту приходять дуже різними шляхами. Студентка, яка вивчає комп’ютерні науки, хоче зрозуміти, чому функція втрат її нейромережі перестала зменшуватися після третьої епохи. Розробник хоче побудувати сервіс на мовній моделі й не сприймати її як чорну скриньку. Лікарка, юрист чи керівниця відділу маркетингу хочуть знати, що ці системи справді вміють і де помиляються. Ідей, на яких усе тримається, менше, ніж здається серед галасу навколо теми: дані, модель, спосіб виміряти її помилки та метод, що ці помилки зменшує.

Саме тому самотужки розібратися в предметі так важко. Бібліотеки на кшталт scikit-learn і PyTorch ховають лінійну алгебру, теорію ймовірностей і математичний аналіз, на яких усе побудовано. Модель можна навчити за десять рядків на Python і розгубитися, щойно вона почне поводитися дивно. Викладач, який на одному занятті переходить від інтуїції до формули, а від формули до коду, дає саме те, що пропускають онлайн-посібники.

Чому Clasora шукає викладачів штучного інтелекту, які викладають українською

Clasora показує учням викладачів, які навчають тією мовою, якою учень користується сайтом. Хто читає Clasora українською, бачить викладачів, що проводять заняття українською. Якщо ви викладаєте українською, саме ці учні вас і знаходять.

У штучному інтелекті мова важить по-особливому. Майже все довкола цієї галузі написано англійською: документація, наукові статті, повідомлення про помилки, назви функцій. На заняттях звучать «оверфітинг», «ембединг», «промпт», і їх ніхто не перекладає. Тому, хто вчиться українською, потрібна людина, яка чітко пояснить поняття рідною мовою і відразу пов’яже їх з англійськими термінами з коду. Те, що «bias» буває і параметром нейрона, і систематичною похибкою в статистиці, і упередженістю в рішеннях моделі, набагато легше збагнути, коли це пояснюють українською.

Clasora не наймає викладачів, і це не вакансія. Ви працюєте самостійно: самі встановлюєте ціни та години й проводите стільки занять, скільки хочете. Це може бути підробіток на кілька вечорів на тиждень, а може бути стільки занять, що вони замінять основну роботу.

Як проходить онлайн-викладання штучного інтелекту на Clasora

Формат повністю дистанційний. Усі заняття відбуваються онлайн, а ви викладаєте звідти, де живете.

Учні записуються просто у ваш календар. Вони бачать лише ті години, які ви позначили як вільні, до того ж у своєму часовому поясі, тож нікому не треба нічого перераховувати. Ви вирішуєте, за скільки часу до заняття потрібно записатися і на який термін уперед відкритий запис.

Заняття відбуваються в браузері, і нікому нічого не треба встановлювати. Основну роботу виконує демонстрація екрана. Ви відкриваєте Jupyter-ноутбук, змінюєте швидкість навчання, перезапускаєте комірку, і учень бачить, як змінюється крива втрат. Можна крок за кроком пройти цикл навчання у VS Code або намалювати невелику мережу в застосунку-дошці й пройти ланцюговим правилом назад, вага за вагою. Не рідше екран показує учень, і ви разом читаєте трасування стека, доки не знайдеться тензор неправильної форми. Чат під час дзвінка зручний, щоб переслати рядок коду чи текст помилки, а розмиття фону залишає вашу кімнату поза кадром.

Між заняттями в кожного учня є з вами окреме листування. Туди він може надіслати ноутбук, у якому модель ніяк не навчається, CSV-файл, з яким працює, або статтю, яку не вдається подужати, а ви відповідаєте коментарями, охайнішою версією коду чи завданням на наступний раз. Повідомлення, файли й посилання лежать поруч із заняттями, до яких належать, тож і за кілька тижнів ви легко знайдете ноутбук, який розбирали разом. Власні завдання й приклади можна тримати в особистому файловому сховищі, а документи переносити з Google Drive. Якщо ви плануєте тиждень у Google Календарі, його можна синхронізувати з календарем Clasora.

З чим учням найчастіше потрібна допомога

Основи машинного навчання: навчання з учителем і без учителя, регресія, класифікація та кластеризація, і як зрозуміти, чого потребує конкретна задача.

Математика під капотом: вектори й матриці, похідні та ланцюгове правило, теорія ймовірностей і те, чому градієнтний спуск знаходить шлях донизу.

Нейронні мережі: шари, функції активації, функції втрат, зворотне поширення помилки і що робити, коли навчання застрягло або розійшлося.

Архітектури глибокого навчання: згорткові мережі для зображень, рекурентні мережі для послідовностей і трансформери з механізмом уваги.

Мовні моделі: токени та ембединги, передбачення наступного слова, складання промптів, донавчання і пошук у власних документах.

Інструменти Python: NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch або TensorFlow і впевнена робота в ноутбуках.

Робота з даними: очищення, добір ознак, поділ на навчальну й тестову вибірки та пошук витоків даних, через які результати моделі здаються надто добрими, щоб бути правдою.

Оцінювання моделей: частка правильних відповідей, точність і повнота, матриця помилок, крос-валідація і вибір метрики під реальну задачу.

Класичний ШІ: алгоритми пошуку на кшталт A*, мінімакс для ігор, логіка та задачі задоволення обмежень, з яких досі починається чимало вступних курсів.

Навчання з підкріпленням: агенти, винагороди й стратегії та Q-learning, розібраний вручну.

Проєкти: спланувати проєкт для курсу чи портфоліо, налагодити його і прочитати статті, на які він спирається.

ШІ для неспеціалістів: фахівці з інших галузей, які хочуть зрозуміти, як працюють ці інструменти, де вони помиляються і до чого тут упередженість і конфіденційність.

Підготовка до іспиту чи заліку: повторити виведення формул і закріпити поняття, які постійно вислизають.

Кого ми шукаємо

Ви знаєте розділи ШІ, які пропонуєте, настільки добре, що можете пояснити, чому метод працює і як ним користуватися, та знайти помилку в чужому циклі навчання.

Ви чітко пояснюєте українською і вмієте переказати технічну ідею простими словами тому, хто ніколи не бачив цих позначень.

Ви відрізняєте те, що сучасні моделі справді вміють, від того, що про них кажуть, і прямо говорите учневі, якщо його очікування розходяться з дійсністю.

Можливо, ви вже викладаєте інформатику чи ШІ, здобули освіту з комп’ютерних наук, математики, статистики або суміжної спеціальності, самі навчаєтеся й добре знаєтеся на машинному навчанні або щодня працюєте з ним як інженер, аналітик даних, дослідник чи розробник.

У вас є комп’ютер із камерою та мікрофоном і стабільний інтернет.

Вам 18 років або більше.

Досвід викладання допоможе, але він не обов’язковий.

Що ви отримуєте

Жодної комісії. Clasora нічого не бере з ціни, яку ви встановили.

Безкоштовна реєстрація й публікація. Ні передплати, ні плати за розміщення послуги.

Власні ціни. Ви встановлюєте ціну для кожної тривалості заняття і можете запропонувати безкоштовне перше заняття.

Власний розклад. Ви обираєте години на тиждень і вихідні, вирішуєте, за скільки часу до заняття потрібен запис і наскільки вперед можна записуватися.

Власна публічна сторінка. Ваша послуга має окрему сторінку, яку знаходять пошукові системи і яку кожен відвідувач бачить своєю мовою. На ній ваше фото, відеовізитка, те, що ви викладаєте, мови, якими ви розмовляєте, і ціна за кожну тривалість заняття.

Відгуки про саме викладання. Учні оцінюють ваші знання, зрозумілість пояснень і залученість.

Перевірена кваліфікація. Дипломи й інші документи про кваліфікацію можна додати до профілю, їх перевіряє модератор.

Заняття в браузері. Відео з демонстрацією екрана, розмиттям фону і чатом під час дзвінка, і ні вам, ні учням нічого не треба встановлювати.

Як почати

Створіть обліковий запис за допомогою кнопки на цій сторінці.

Опублікуйте послугу зі штучного інтелекту і вкажіть, які розділи ви охоплюєте та для кого ваші заняття.

Відкрийте календар і позначте вільні години.

Це займе кілька хвилин. Стаючи викладачем, ви приймаєте умови користування, а модератор перевіряє послугу перед публікацією.

Запитання, які ставлять викладачі

Чи потрібен науковий ступінь або робота в дослідженнях ШІ?

Ні. Потрібно впевнено володіти тими розділами, які ви пропонуєте, і вміти чітко їх пояснювати. Чимала частина запитань учнів стосується основ: математики, ключових алгоритмів і того, чому модель поводиться саме так. Якщо у вас є диплом чи інша кваліфікація в цій галузі, додайте її до профілю, і модератор її перевірить.

Чи можна навчати тих, хто ніколи не програмував?

Так. У послузі ви вказуєте, що викладаєте і для кого. Можна запропонувати знайомство з тим, як працює ШІ, без жодного рядка коду, Python з нуля з прицілом на машинне навчання або лише складні теми для досвідчених розробників.

Чи можна викладати лише один напрям, наприклад комп’ютерний зір?

Так. Ви можете пропонувати весь предмет або тільки ті частини, які знаєте найкраще: глибоке навчання, обробку природної мови чи математику, на якій усе це тримається.

Як працювати з кодом учня?

Попросіть його показати екран під час заняття або заздалегідь надіслати ноутбук і дані у ваше листування, щоб ви встигли їх переглянути. Усе, що ви надішлете у відповідь, залишиться в тому самому листуванні, поруч із заняттям, якого воно стосується.

Як відбувається оплата?

Оплату карткою ще не ввімкнено. Поки що бронювання підтверджується без картки, а про оплату ви домовляєтеся з учнем напряму. Clasora не бере комісії з вашої ціни.