Zasebni pouk računalništva, Amir M.
Živjo! Sem Amir, inženir podatkov z več kot tremi leti izkušenj v delu s podatki. Obožujem smisel številk, gradnjo podatkovnih tokov in pretvarjanje surovih informacij v jasne, uporabne nadzorne plošče. Še bolj pa mi je všeč deliti svoje znanje z drugimi!
Imam več industrijskih certifikatov, ki odražajo mojo strokovnost na področju podatkov in upravljanja projektov:
- IBM Data Science Professional Certificate
- Software Architecture
Strokovno znanje:
- SQL & Baze podatkov: Pisanje zapletenih poizvedb, optimizacija baz podatkov in oblikovanje razširljivih podatkovnih modelov
- Python za inženiring podatkov: Podatkovno manipuliranje, avtomatizacija in optimizacija delovnih tokov
- Podatkovni tokovi & ETL: Pridobivanje, preoblikovanje in nalaganje podatkov iz več virov
- Podatkovna vizualizacija & Nadzorne plošče: Uporaba orodij, kot so Power BI in Python knjižnice, kot so Matplotlib, Plotly in Seaborn za ustvarjanje vpoglednih poročil
Ko ne delam s podatki, me boste verjetno našli pri raziskovanju fotografije ali navduševanju nad novo tehnologijo.
Učenje naj bo prijetno in obogatevalno izkušnjo! Tu sem, da naredim inženiring podatkov dostopen, privlačen in pomemben za realne scenarije. Ne glede na to, ali začnete svojo pot v podatkih ali želite izpopolniti svoje veščine, rad bi vam pomagal pri rasti.
Ste pripravljeni spustiti se v podatke? Učimo se skupaj!
Lokacija razreda
Učitelj govori
- Angleški
- Perzijski
Zasebni pouk računalništva, Amir M.
Živjo! Sem Amir, inženir podatkov z več kot tremi leti izkušenj v delu s podatki. Obožujem smisel številk, gradnjo podatkovnih tokov in pretvarjanje surovih informacij v jasne, uporabne nadzorne plošče. Še bolj pa mi je všeč deliti svoje znanje z drugimi!
Imam več industrijskih certifikatov, ki odražajo mojo strokovnost na področju podatkov in upravljanja projektov:
- IBM Data Science Professional Certificate
- Software Architecture
Strokovno znanje:
- SQL & Baze podatkov: Pisanje zapletenih poizvedb, optimizacija baz podatkov in oblikovanje razširljivih podatkovnih modelov
- Python za inženiring podatkov: Podatkovno manipuliranje, avtomatizacija in optimizacija delovnih tokov
- Podatkovni tokovi & ETL: Pridobivanje, preoblikovanje in nalaganje podatkov iz več virov
- Podatkovna vizualizacija & Nadzorne plošče: Uporaba orodij, kot so Power BI in Python knjižnice, kot so Matplotlib, Plotly in Seaborn za ustvarjanje vpoglednih poročil
Ko ne delam s podatki, me boste verjetno našli pri raziskovanju fotografije ali navduševanju nad novo tehnologijo.
Učenje naj bo prijetno in obogatevalno izkušnjo! Tu sem, da naredim inženiring podatkov dostopen, privlačen in pomemben za realne scenarije. Ne glede na to, ali začnete svojo pot v podatkih ali želite izpopolniti svoje veščine, rad bi vam pomagal pri rasti.
Ste pripravljeni spustiti se v podatke? Učimo se skupaj!
Lokacija razreda
Učitelj govori
- Angleški
- Perzijski